Bireysel yanıt için tahmin aralıkları
Yanıtın beklenen değeri için bir aralık tahmininin yanında, çoğu zaman gerçek bireysel yanıtlar için de bir aralık tahmini istenir. Tahminin kurulumu aynıdır; ancak tahmin edilen noktalar doğrunun etrafında daha değişkendir, bu yüzden standart hata daha büyük bir değer olarak hesaplanır.
Beklenen ortalama değerlerin etrafındaki aralıkta olduğu gibi, tahmin edilen bireysel değerler için aralık da, regresyon doğrusunun merkeze yakın bölgede daha kararlı hesaplanması nedeniyle ortada daha dar, uçlarda daha geniştir. Ortalama yanıtlar için aralıkların, bireysel yanıtlar için olan aralıklardan çok daha küçük olduğuna dikkat et.
Bir modelden katsayı düzeyindeki bilgileri çekmek için tidy()'i ve gözlem düzeyindeki bilgiler için augment()'i zaten gördün. Üçlüyü glance() tamamlıyor ve sana model düzeyinde bilgi veriyor.
Doğrusal regresyon model olarak sağlandı ve önceki egzersizdeki tahminler predictions olarak verildi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Doğrusal Regresyon için Çıkarım
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
twins_sigma <- model %>%
# Get model-level information
___ %>%
# Pull out sigma
___
predictions %>%
# Calculate the std err of the predictions
mutate(std_err_of_predictions = ___)