Yüzdelik yöntemi - eğim için bootstrap GA

Alternatif olarak, eğim için bir GA, bootstrap ile elde edilen eğim istatistiklerinin dağılımındaki yüzdelikler kullanılarak oluşturulabilir. Unutma, bir GA öyle oluşturulur ki, bir ömür boyu yapılan analizlerde bir GA'nın kapsama oranı (1-alpha)*100% olur. Eğer alpha = 0.05 olarak ayarlarsan, o zaman %95 güven aralıkları, ilgi duyulan parametreyi (ömür boyu) zamanın %95'inde yakalar. Genellikle, aralığın parametreyi kaçırdığı %5'lik zamanda, bazen aralık çok yüksek kalır (%2.5) ve bazen de çok düşük kalır (%2.5).

slope için bootstrap tahminleri olan boot_slope çalışma alanına yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Doğrusal Regresyon için Çıkarım

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

alpha değerini 0.05 olarak ayarla (kendi çalışmalarında farklı bir güven düzeyi de kullanabilirsin).
Güven aralığını oluşturmak için gereken yüzdelikleri hesapla.
- Alt yüzdeklik kesimi alpha'nın yarısıdır.
- Üst yüzdeklik kesimi bir eksi alpha'nın yarısıdır.
Yüzdelik kesimlerini ve quantile() fonksiyonunu kullanarak stat için güven aralığını oluştur. Aralığın uçlarını lower ve upper olarak adlandır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Set alpha
alpha <- ___

# Set the lower percentile cutoff
p_lower <- ___

# Set the upper percentile cutoff
p_upper <- ___

# Create a confidence interval of stat using quantiles
boot_slope %>% 
  ___

Kodu Düzenle ve Çalıştır