Varsayımsal anakütle - doğrunun etrafında daha az değişkenlik
Eğim katsayısına ilişkin örnekleme dağılımını anlamak için, örneklem ve anakütledeki değişikliklerin eğim katsayısına etkisini görselleştirmek değerlidir. Burada, doğrunun etrafında tepki değişkeniyle ilişkili varyansı azaltmak, eğim istatistikleriyle ilişkili değişkenliği değiştirir.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Doğrusal Regresyon için Çıkarım
Egzersiz talimatları
- Senin için çizilen grafiğe bak.
- Örnekleme kodunda
popdatailenew_popdatadeğerlerini değiştir ve grafiği yeniden çiz. - Yeni grafiğe bak. Nasıl farklı?
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Update the sampling to use new_popdata
many_samples <- popdata %>%
rep_sample_n(size = 50, reps = 100)
# Rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)