Aykırı değerle ve aykırı değersiz çıkarım (rastgeleleştirme)
Rastgeleleştirme testiyle, bir aykırı değerin bir doğrusal modelin çıkarımsal sonuçlarına etkisini yine değerlendirebilirsin. hypdata_out verisi üzerinde rastgeleleştirme testini iki kez çalıştır: biri aykırı değer varken, diğeri aykırı değer çıkarıldıktan sonra. Uzatılmış kod satırlarının, rastgeleleştirme testlerinin adımlarını açıkça gösterdiğine dikkat et.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Doğrusal Regresyon için Çıkarım
Egzersiz talimatları
hypdata_out (aykırı değer içerir) ve hypdata_noout (aykırı değer çıkarılmış) veri çerçevelerini kullanarak, sırasıyla özgün veri kümelerinden permüte edilmiş eğimleri içeren perm_slope_out ve perm_slope_noout veri çerçeveleri oluşturuldu. Gözlenen değerler obs_slope_out ve obs_slope_noout değişkenlerinde saklanıyor.
- p-değerlerini, permüte edilmiş eğimlerin (
absolut değeri) içinden gözlenen eğimlerin (absolut değerine) büyük ya da ona eşit olanların oranını bularak hesapla. Daha önce olduğu gibi, oranı bulmak için ikili eşitsizlik üzerindemeankullan.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Calculate the p-value with the outlier
perm_slope_out %>%
mutate(abs_perm_slope = ___) %>%
summarize(p_value = ___)
# Calculate the p-value without the outlier
perm_slope_noout %>%
mutate(abs_perm_slope = ___) %>%
summarize(p_value = ___)