Katsayılar üzerine çıkarım
NYC İtalyan restoranları veri kümesini (Simon Sheather tarafından A Modern Approach to Regression with R kitabında derlenmiş) restNYC kullanarak, modelde birden fazla değişken olduğunda katsayıların anlamlılığı üzerindeki etkiyi inceleyeceksin. Unutma, herhangi bir katsayıyla ilişkili p-değeri, ilgili değişkenin yanıt değişkeninden bağımsız OLDUĞU ve diğer tüm değişkenler modelde yer aldığı varsayımı altında, gözlenen verinin olasılığıdır.
Aşağıdaki bilgiler, çalışma alanına yüklenmiş restNYC veri kümesiyle ilgilidir:
- her satır NYC'deki İtalyan restoranlarından bir müşteri anketini temsil eder
- Price = akşam yemeği fiyatı (bahşiş ve bir içecek dahil, ABD Doları cinsinden)
- Service = hizmet puanı (1 ile 30 arası)
- Food = yemek puanı (1 ile 30 arası)
- Decor = dekor puanı (1 ile 30 arası)
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Doğrusal Regresyon için Çıkarım
Egzersiz talimatları
Price'ıServiceüzerine regresyonlayantidybirlmçalıştır.Price'ıService,FoodveDecorüzerine regresyonlayantidybirlmçalıştır.- Modele ek değişkenler eklendiğinde
Service'in anlamlılığına ne oldu?
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Output the first model
# Output the second model