SH yöntemi - eğim için önyükleme GA

İkizler çalışması, IQ'nun doğa (genlerin) mı yoksa yetiştirilme (çevren) koşullarının mı sonucu olduğu sorusuna ışık tutmak için kullanıldı. IQ tamamen doğanın sonucu olsaydı, doğrusal modelinde nasıl bir eğim beklerdin?

Bir istatistik için güven aralığı oluşturmanın bir yolu, farklı önyükleme örneklerinde istatistiği tekrar tekrar hesaplamak ve önyüklenen istatistiklerle ilişkili standart sapmayı bulmaktır.

twins verileri çalışma alanında zaten yüklü.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Doğrusal Regresyon için Çıkarım

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Önceki egzersizde olduğu gibi, twins verileri üzerinde infer adımlarını kullanarak Foster ve Biological modelini belirt, 1000 önyükleme yinelemesi üret ve eğim istatistiğini hesapla.
stat için güven aralığını, ortalama artı/eksi iki standart sapma olarak hesapla.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

set.seed(4747)

# Calculate the slope statistic 
# from 1000 bootstrap replicates of
# the Foster vs. Biological model
# of the twins dataset
boot_slope <- ___




# Create a confidence interval of stat
# 2 std devs each side of the mean
boot_slope %>% 
  summarize(
    lower = ___,
    upper = ___
  )

Kodu Düzenle ve Çalıştır