Çizgileri üst üste bindir
Önceki egzersizin üzerine koyarak, şimdi örnekleme sürecini 100 kez tekrarlayacak ve anakütleden rastgele alınmış 100 farklı örneğin oluşturduğu regresyon doğrularının örnekleme dağılımını görselleştireceksin.
Önceki egzersizde yaptığın gibi sample_n()'i tekrar tekrar çağırmak yerine, oilabs paketindeki rep_sample_n() birçok rastgele örnek üretmek için kullanışlı bir yol sunar. rep_sample_n() işlevi, sample_n() komutunu reps kez tekrarlar.
dplyr içindeki do() işlevi, group_by ile gruplanmış bir değişkenin her seviyesi için lm çağrısını ayrı ayrı çalıştırmana olanak tanır. Burada grup değişkeni örnekleme yinelemesidir (replicate), bu yüzden her lm verinin farklı bir rastgele örneği üzerinde çalışır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Doğrusal Regresyon için Çıkarım
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Set the seed for reproducibility
set.seed(4747)
# Repeatedly sample the population without replacement
many_samples <- popdata %>%
___
# See the result
glimpse(many_samples)