BaşlayınÜcretsiz başlayın

Veriyi bootstrapping ile örnekleme

infer paketinde type = "bootstrap" kullanarak, eğim katsayısının örnekleme dağılımını ve standart hatasını kestirmek için veri kümesinden tekrarlı örnekler alabilirsin. Örnekleme dağılımını kullanmak, altta yatan anakütle eğimi için doğrudan bir güven aralığı bulmana olanak tanır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Doğrusal Regresyon için Çıkarım

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

infer adımlarını kullanarak twins verisini 1000 kez bootstrap ile örnekle. hypothesize() kullanmana gerek yok; çünkü artık hipotez testi değil, güven aralığı oluşturuyorsun!

  • FosterBiological'a karşı belirt.
  • Bootstrapping ile 1000 yineleme üret.
  • Eğim istatistiğini hesapla.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Set the seed for reproducibility
set.seed(4747)

# Calculate 1000 bootstrapped slopes
boot_slope <- twins %>%
  # Specify Foster vs. Biological
  ___ %>%
  # Generate 1000 bootstrap replicates
  ___ %>%
  # Calculate the slope statistic
  ___

# See the result  
boot_slope
Kodu Düzenle ve Çalıştır