t-teorisi kullanarak GA
Önceki kurslarda, istatistik artı/eksi belirli sayıda standart hata formülüyle güven aralıkları oluşturmuştun. Örneklemeyle (bootstrapping) genelde iki standart hata kullanırız. t-tabanlı teoride ise belirli bir t-çarpanı kullanırız.
Eğim parametresi için hem varsayılan tidy() çağrısını kullanarak hem de güven aralığı sınırlarını açıkça hesaplamak için mutate() ile bir GA oluştur. İki yöntemin de tam olarak aynı GA değerlerini vermesi gerekir; çünkü aynı hesaplamaları kullanıyorlar.
alpha değeri 0.05 olarak ayarlandı ve twins veri kümesinin serbestlik derecesi sana verildi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Doğrusal Regresyon için Çıkarım
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
alpha <- 0.05
degrees_of_freedom <- nrow(twins) - 2
# Calculate the confidence level
confidence_level <- ___
# Calculate the upper percentile cutoff
p_upper <- ___
# Find the critical value from the t-distribution
critical_value <- ___