การเปรียบเทียบลำดับของตัวแปร
ลำดับของตัวแปรทำนายอาจมีความสำคัญ โดยเฉพาะเมื่อตัวแปรเหล่านั้นมีความสัมพันธ์กัน เพราะการเปลี่ยนลำดับของตัวแปรทำนายที่สัมพันธ์กันอาจส่งผลต่อค่าประมาณสัมประสิทธิ์การถดถอยได้ ปัญหานี้เรียกว่า Multicollinearity
ในแบบฝึกหัดนี้ จะสร้างโมเดล multiple regression สองแบบจากข้อมูล bus เพื่อเปรียบเทียบผลกระทบของลำดับตัวแปรอินพุต
ขั้นแรก ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง CommuteDays และ MilesOneWay
ขั้นที่สอง สร้าง logistic regression สองโมเดลจาก data frame bus โดยให้ Bus ถูกทำนายด้วย CommuteDays และ MilesOneWay ในลำดับที่ต่างกัน
หลังจากสร้างโมเดลทั้งสองแล้ว ให้ดูผลลัพธ์จาก summary() ของแต่ละโมเดล
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Generalized Linear Models ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Run a correlation
___(bus$___, bus$___)