Logistic Regression แบบ Wide-form

วิธีที่สองและสามสำหรับการ fit logistic regression ต้องใช้ข้อมูลในรูปแบบ "wide" ดังนี้

      x fail success Total successProportion
    1 a   12       2    14         0.1428571
    2 b    3      11    14         0.7857143

วิธีที่สอง คือการสร้างโมเดลจากเมทริกซ์ 2 คอลัมน์ที่ประกอบด้วยจำนวนความสำเร็จและความล้มเหลว (เช่น จำนวนคำตอบ "ไม่ใช่" และ "ใช่" ในแต่ละกลุ่ม)

ในรูปแบบนี้ ให้ใช้สูตร cbind(success, fail) ~ predictor

วิธีที่สาม คือการสร้างโมเดลจากความน่าจะเป็นของความสำเร็จ (เช่น กลุ่ม 1 ตอบ "ใช่" 75% และกลุ่ม 2 ตอบ "ไม่ใช่" 65%) พร้อมกับน้ำหนักหรือจำนวนการสังเกตในแต่ละกลุ่ม (เช่น กลุ่ม 1 มี 40 คน และกลุ่ม 2 มี 100 คน) ในตัวอย่างนี้ successProportion = success / Total

ในรูปแบบนี้ ให้ใช้สูตร proportion of successes ~ response variable ร่วมกับ weights = number in treatment

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Generalized Linear Models ใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Fit a wide form logistic regression
lr_2 <- ___

# Print the output of lr_2
___

แก้ไขและรันโค้ด