การ Fit Multiple Logistic Regression
จากวิดีโอที่ผ่านมา คุณได้เรียนรู้วิธีการ fit regression ที่มีตัวแปรพยากรณ์สองตัว ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะลองสร้างโมเดลที่พูดถึงกัน ระยะทางที่ผู้โดยสารเดินทางอาจมีผลต่อโอกาสที่พวกเขาจะเลือกนั่งรถบัส ในทำนองเดียวกัน จำนวนวันที่ผู้โดยสารเดินทางไปทำงานก็อาจเป็นปัจจัยสำคัญเช่นกัน ด้วยโมเดลนี้ เราจะวิเคราะห์ว่าตัวแปรเหล่านี้ช่วยพยากรณ์โอกาสที่ผู้โดยสารจะเลือกนั่งรถบัสได้อย่างไร
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Generalized Linear Models ใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้าง logistic regression โดยใช้ data frame
busแล้วบันทึกผลลัพธ์ไว้ในตัวแปรbus_both - พยากรณ์ว่าผู้โดยสารจะนั่ง
Busหรือไม่ โดยอาศัยทั้งCommuteDaysและMilesOneWayต้องใส่ตัวแปรตามลำดับนี้ในสูตรเท่านั้น - ใช้
summary()กับbus_both
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Build a logistic regression with Bus predicted by CommuteDays and MilesOneWay
___
# Look at the summary of the output
___