การพล็อต Poisson Regression

การใช้ geom_smooth() เพื่อพล็อตข้อมูลจาก Poisson regression มีแนวทางคล้ายกับการพล็อตข้อมูลแบบ binomial อย่างไรก็ตาม ต้องเปลี่ยนอาร์กิวเมนต์ family ใน geom_smooth() ให้เหมาะสม ในแบบฝึกหัดนี้ จะพล็อตจำนวนเซลล์มะเร็งต่อ cm\(^2\) โดยใช้ geom_smooth() นี่คือชุดข้อมูลจำลองชุดเดียวกับที่เห็นในวิดีโอ

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Generalized Linear Models ใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

ใช้ geom_jitter() เพื่อกำหนดความกว้างและความสูงของการกระจายจุดให้เป็น 0.05 ทั้งคู่
ใช้ geom_smooth() เพื่อสร้างเส้นโค้งโดยอิงจาก Poisson regression

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Use geom_smooth to plot a continuous predictor variable
ggplot(data = dat, aes(x = dose, y = cells)) + 
	___(___ = ___, ___ = ___) + 
	___(method = '___', method.args = list(___ = '___'))

แก้ไขและรันโค้ด