เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การ Fit Poisson Regression ใน R

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ฝึก fit Poisson regression โดยใช้ glm() GLMs ใน R ใช้รูปแบบสูตรเดียวกับ linear model นั่นคือ response ~ predictor อย่างไรก็ตาม โมเดลยังต้องระบุ error distribution หรือ distribution family ด้วยอาร์กิวเมนต์ family = ... ในการ fit Poisson regression ให้กำหนด family เป็น "poisson" (อย่าลืมใส่เครื่องหมายคำพูด " รอบคำว่า poisson)

จะใช้ชุดข้อมูลจำลองที่มีตัวแปรพยากรณ์ time และตัวแปรตอบสนอง count

ในชีวิตจริง ข้อมูลลักษณะนี้อาจเป็น จำนวนคะแนนที่ทำได้, จำนวนคลิกบนเว็บเพจ, หรือจำนวนนกที่เห็นจากหน้าต่าง

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Generalized Linear Models ใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้ data.frame dat เพื่อ fit Poisson regression โดยให้ count เป็นตัวแปรตอบสนองที่พยากรณ์ด้วย time และกำหนด family เป็น poisson จากนั้นบันทึกโมเดลไว้ในตัวแปร poisson_out
  • พิมพ์ poisson_out เพื่อแสดงผลบนหน้าจอ

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# fit y predicted by x with data.frame dat using the poisson family
poisson_out <- ___

# print the output
print(___)
แก้ไขและรันโค้ด