การจำลองการแจกแจงแบบ Logit
การจำลองข้อมูลช่วยให้เราเข้าใจการแจกแจง ประเมินโมเดล และเปรียบเทียบรูปแบบการศึกษาได้ดียิ่งขึ้น ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้จำลองการแจกแจงแบบ Logit ซึ่งช่วยให้สร้างข้อมูลที่มีพารามิเตอร์ที่กำหนดขึ้นเองได้ วิธีนี้มีประโยชน์มากเมื่อต้องการทดสอบโมเดล หรือเปรียบเทียบรูปแบบการศึกษา เช่น ต้องเก็บตัวอย่างจำนวนเท่าไรจึงจะเพียงพอ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Generalized Linear Models ใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- ใช้ฟังก์ชัน
plogis()แปลงค่า0บนสเกล Logit ให้เป็นค่าความน่าจะเป็น แล้วบันทึกผลลัพธ์เป็นตัวแปรp - ใช้ฟังก์ชัน
rbinomสร้างตัวอย่าง 10 รายการ (n = 10) โดยกำหนดขนาดเป็น 1 (size = 1) และใช้ค่าความน่าจะเป็นp
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Convert from the logit scale to a probability
p <- ___
# Simulate a logit
__