ทบทวนการ Fit Linear Model

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะได้เห็นว่า linear model เป็นกรณีพิเศษของ generalized linear model (GLM) อย่างไร เราจะใช้ชุดข้อมูล ChickWeight (docs) ที่แนะนำไปในวิดีโอ โดยได้สกัดน้ำหนักที่บันทึกครั้งสุดท้ายของแต่ละตัวไว้ให้แล้ว จากชุดข้อมูลนี้ เราจะตรวจสอบว่า Diet มีผลต่อ weight ณ สิ้นสุดการศึกษาหรือไม่

ทบทวนจากวิดีโอ: linear model มีรูปแบบ lm(formula = y ~ x, data = dat) และ GLM มีรูปแบบ glm(formula = y ~ x, data = dat, family = 'family')

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Generalized Linear Models ใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

Fit linear model โดยใช้ตัวแปร weight เป็นตัวแปรตาม และ Diet เป็นตัวแปรอิสระ โดยใช้ dataframe chick_weight_end
Fit GLM โดยใช้สูตรและข้อมูลเดียวกัน แต่เพิ่มการระบุ family เป็น gaussian ด้วย

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Fit a lm()
lm(formula = ___ ~ ___, data = ___)

# Fit a glm()
glm(formula = ___ ~ ___ , data = ___, family = '___')

แก้ไขและรันโค้ด