เปรียบเทียบ Probit และ Logit

ในบทที่แล้ว คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับ link function แบบ probit และ logit ไปแล้ว คราวนี้จะมาดูวิธีพล็อตกราฟทั้งสองแบบร่วมกันด้วย ggplot2 แบบฝึกหัดนี้จะแสดงให้เห็นว่าทั้งสองให้ผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกันมาก และยังสอนวิธีเปลี่ยน link function ใน ggplot2 ด้วย กราฟ gg_jitter ถูกโหลดไว้ให้แล้ว และจะนำไปใช้ร่วมกับ geom_smooth() นอกจากนี้ ยังเปลี่ยนสีของเส้นโค้งและลบพื้นที่แรเงาออก เพื่อให้กราฟอ่านง่ายขึ้น

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Generalized Linear Models ใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

พล็อตเส้นโค้ง probit โดยกำหนด family แรกให้ใช้ probit link ด้วย binomial(link = 'probit'), กำหนดสีเป็น 'red', และตั้งค่า se เป็น FALSE
พล็อตเส้นโค้ง logit โดยกำหนด family แรกให้ใช้ logit link ด้วย binomial(link = 'logit'), กำหนดสีเป็น 'blue', และตั้งค่า se เป็น FALSE

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Add geom_smooth() lines for the probit and logit link functions
gg_jitter + 
	___(method = 'glm', 
                method.args = list(___), 
                color = '___', se = ___) +
	___(method = 'glm', 
                method.args = list(___), 
                color = '___', se = ___)

แก้ไขและรันโค้ด