การตรวจสอบและตีความผลลัพธ์ของ Logistic Regression

ในแบบฝึกหัดที่แล้ว คุณได้ fit logistic regression ไว้ในชื่อ bus_out ในแบบฝึกหัดนี้ จะมาตรวจสอบ bus_out และตีความผลลัพธ์ของการ regression โดยใช้เครื่องมือที่เรียนไปในบทที่ 1:

print() แสดงค่าประมาณสัมประสิทธิ์ (เช่น ความชันและจุดตัดแกน) สำหรับตัวแปรทำนายแต่ละตัว รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับความพอดีของโมเดล เช่น deviance
summary() แสดงผลลัพธ์ทั้งหมดจาก print() พร้อมด้วยค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน z-score และ P-value ของสัมประสิทธิ์
tidy() แสดงตารางสัมประสิทธิ์จาก summary() ในรูปแบบ data frame แบบ tidy

สัมประสิทธิ์ของการ regression ช่วยให้เข้าใจทั้งทิศทางของความสัมพันธ์และนัยสำคัญทางสถิติของสัมประสิทธิ์แต่ละตัว สำหรับ logistic regression สัมประสิทธิ์ที่เป็นบวกหมายความว่าความน่าจะเป็นของเหตุการณ์จะเพิ่มขึ้นเมื่อตัวแปรทำนายมีค่าเพิ่มขึ้น

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Generalized Linear Models ใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Print the bus_out with the print() function
___

แก้ไขและรันโค้ด