เปรียบเทียบการถดถอยเชิงเส้นและการถดถอยปัวซอง
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะ fit การถดถอยเชิงเส้น แล้วดูว่าโมเดลทั้งสองให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างจากการถดถอยปัวซองที่ fit ไปก่อนหน้านี้อย่างไร
ในแบบฝึกหัดที่ผ่านมา คุณได้ fit GLM ด้วย Poisson family ชื่อ poisson_out
ออบเจกต์นี้ถูกเตรียมไว้ให้แล้ว
ตอนนี้ให้ใช้ glm() เพื่อ fit glm() ด้วย normal หรือ Gaussian family
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Generalized Linear Models ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Fit a glm with count predicted by time using data.frame dat and gaussian family
lm_out <- ___(___)
___(___)
___(___)