การใช้ summary(), print() และ tidy() กับ glm
print() และ summary() เป็นสองฟังก์ชันหลักของ R ที่ใช้ตรวจสอบโมเดล
ฟังก์ชันเหล่านี้แสดงผลลัพธ์พื้นฐานของโมเดลให้เห็นอย่างชัดเจน
โดยใช้ข้อมูลจาก Louisville, KY, USA เกี่ยวกับจำนวนผู้ได้รับบาดเจ็บจากเพลิงไหม้ต่อวัน จะได้ตรวจสอบผลลัพธ์ของ linear regression และ Poisson regression
นอกจากฟังก์ชันพื้นฐานของ R แล้ว ยังจะใช้ฟังก์ชัน tidy จากแพ็กเกจ broom ด้วย
ฟังก์ชันนี้จะสร้างผลลัพธ์แบบ tidy สำหรับแต่ละโมเดล
โปรดทราบว่า broom ต้องติดตั้งแยกต่างหาก เนื่องจากไม่ได้มาพร้อมกับ R พื้นฐาน
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Generalized Linear Models ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Build your linear and Poisson regression models
lm_out <- ___
poisson_out <- ___