เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การคำนวณช่วงความเชื่อมั่น

หลังจากที่ได้พิสูจน์แล้วว่าการแจกแจงของกลุ่มตัวอย่างสำหรับราคาปิดของ S&P 500 มีลักษณะใกล้เคียงกับการแจกแจงแบบปกติ ถึงเวลาคำนวณช่วงความเชื่อมั่นกันแล้ว! เป้าหมายคือการประมาณค่าเฉลี่ยของราคาปิด S&P 500 ซึ่งการคำนวณช่วงความเชื่อมั่นจะช่วยให้บรรลุเป้าหมายนั้นได้

ข้อมูล btc_sp_df ถูกโหลดไว้ให้แล้ว พร้อมกับแพ็กเกจ pandas ในชื่อ pd, NumPy ในชื่อ np และ scipy.stats ในชื่อ stats

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เลือกตัวอย่างแบบสุ่มจำนวน 500 วันจากคอลัมน์ Close_SP500
  • คำนวณค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มนี้
  • คำนวณค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มนี้ โดยหารค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วยรากที่สองของขนาดกลุ่มตัวอย่าง
  • คำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95% โดยใช้ค่าที่คำนวณได้

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Select a sample of 500 random days
sample_closing = np.____(____, size=____)

# Calculate the mean of the sample
sample_mean = ____

# Calculate the standard error of the sample
sample_se = ____ / ____

# Calculate a 95% confidence interval using this data
stats.norm.interval(alpha=____,
                   loc=____,
                   scale=____)
แก้ไขและรันโค้ด