เปรียบเทียบการจัดอันดับ
องค์กรหลายแห่งจัดอันดับมหาวิทยาลัยโดยพิจารณาจากปัจจัยต่าง ๆ เช่น การวิจัย การสอน และความพึงพอใจของนักศึกษา องค์กรที่โดดเด่น 3 แห่ง ได้แก่ Times Higher Education World (THEW) University Ranking, Academic Ranking (ARW) of World Universities และ Center for World (CW) University Rankings อย่างไรก็ตาม เป็นเรื่องปกติที่องค์กรเหล่านี้จะให้อันดับที่แตกต่างกันสำหรับมหาวิทยาลัยเดียวกัน แล้วจะวัดระดับความสอดคล้องหรือความขัดแย้งระหว่างการจัดอันดับเหล่านี้เชิงปริมาณได้อย่างไร วิธีหนึ่งคือการใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับแบบ non-parametric อย่าง Kendall's tau
มี DataFrame ที่บรรจุข้อมูลการจัดอันดับทั้ง 3 ชุดอยู่ใน rankings_df โดยได้โหลด pandas เป็น pd, NumPy เป็น np และแพ็กเกจ stats จาก SciPy ไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Compute Kendall's tau between the THEW and ARW rankings
tau_thew_arw, p_value_thew_arw = ____
# Compute Kendall's tau between the THEW and CW rankings
tau_thew_cw, p_value_thew_cw = ____
# Compute Kendall's tau between the ARW and CW rankings
tau_arw_cw, p_value_arw_cw = ____