เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การสรุปผลจากกลุ่มตัวอย่าง

เราได้เห็นแล้วว่าการสุ่มตัวอย่างช่วยให้เลือกข้อมูลที่ (หวังว่า!) จะเป็นตัวแทนของประชากรที่ศึกษาได้อย่างไร และได้เห็นด้วยว่า อคติ ในกระบวนการสุ่มตัวอย่างอาจทำให้ข้อสรุปที่ได้นั้นน่าสงสัย หรือผิดพลาดอย่างสิ้นเชิง

ในแบบฝึกหัดนี้ จะวิเคราะห์ราคาปิดเฉลี่ยของดัชนี S&P 500 หากสุ่มตัวอย่างวันซื้อขายสองชุดที่แตกต่างกัน แล้วคำนวณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับแต่ละชุด ผลลัพธ์ที่ได้ควรจะเหมือนกันหรือไม่ ถึงเวลาลงมือทดสอบดูกันเลย!

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Sample 1: Select a random sample of 500 rows
sample_df = ____.sample(n=____)

# Compute a 95% confidence interval for the closing price of SP500
sample_ci = stats.____.____(alpha=____, 
                            loc=____.mean(), 
                            scale=____.std()/np.sqrt(____))

print(sample_ci)
แก้ไขและรันโค้ด