การเปรียบเทียบค่ามัธยฐาน
การทดสอบแบบพาราเมตริกมักเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย ในขณะที่การทดสอบแบบนอนพาราเมตริกมักเปรียบเทียบค่ามัธยฐาน เหตุผลคือ หากข้อมูลมีความเบ้ ค่าเฉลี่ยอาจไม่ใช่ตัวแทนที่ดีของแนวโน้มสู่ส่วนกลาง และควรใช้ค่ามัธยฐานแทน
องค์กรจัดอันดับมหาวิทยาลัยแต่ละแห่งที่เพิ่งดูไปนั้นยังมีข้อมูล "คะแนนรวม" ของแต่ละมหาวิทยาลัยด้วย เริ่มต้นด้วยการตรวจสอบว่าคะแนนเหล่านี้มีการกระจายที่ใกล้เคียงโค้งปกติหรือไม่โดยใช้ฮิสโทแกรม หากไม่เป็นเช่นนั้น จะทำการทดสอบค่ามัธยฐานของ Mood เพื่อเปรียบเทียบค่ามัธยฐาน ในแบบฝึกหัดนี้จะใช้ข้อมูลการจัดอันดับมหาวิทยาลัย CW และ ARW
แม้จะมีหลายวิธีในการสร้างฮิสโทแกรม แต่ให้ฝึกใช้เมธอด .hist() เหมือนเดิม
มี DataFrame ที่บรรจุชุดข้อมูลการจัดอันดับทั้งสามชุดอยู่ใน rankings_df และได้โหลด pandas เป็น pd, NumPy เป็น np, Matplotlib.pyplot เป็น plt รวมถึงแพ็กเกจ stats จาก SciPy ไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Plot a histogram of the CW total score
rankings_df['cw_score'].____
plt.show()