การแก้ไขแบบ Bonferroni-Holm
จากที่เห็นไปแล้วว่า การเปรียบเทียบชุดข้อมูลหลายชุด แม้แต่ชุดที่สร้างขึ้นแบบสุ่ม ก็อาจทำให้เกิด "ความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ" ที่ไม่ได้มีความหมายที่แท้จริงได้ วิธีหนึ่งที่ช่วยแก้ปัญหานี้คือการปรับค่า alpha ของระดับความเชื่อมั่น ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะได้สำรวจว่าเหตุใดจึงควรใช้การแก้ไขดังกล่าว และทำได้อย่างไร
ค่า p-value จำนวน 1,000 ค่าที่คำนวณในแบบฝึกหัดก่อนหน้าถูกโหลดให้แล้วในอาร์เรย์ NumPy ชื่อ p_values พร้อมกับแพ็กเกจ NumPy ในชื่อ np
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Compute the Bonferonni-corrected alpha
bonf_alpha = ____
# Check how many p-values were significant at this level
____