เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ความแปรปรวนที่อธิบายได้

จากที่เห็นก่อนหน้านี้ว่าราคาเช่าระหว่างเมือง Houston และ Las Vegas มีความสัมพันธ์กัน แต่การเปลี่ยนแปลงของราคาในเมืองหนึ่งสามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงของราคาในอีกเมืองได้มากน้อยแค่ไหน? การคำนวณค่า R-squared จะช่วยให้วัดปริมาณนี้ได้อย่างแม่นยำ

อาร์เรย์ NumPy ของค่าเช่าถูกโหลดไว้แล้วสำหรับ Las Vegas (lasvegas_rents) และ Houston (houston_rents) รวมถึง dates ที่สอดคล้องกับการวัดแต่ละครั้ง นอกจากนี้ยังโหลดแพ็กเกจ pandas เป็น pd, NumPy เป็น np, Matplotlib เป็น plt และแพ็กเกจ stats จาก SciPy ไว้ให้เรียบร้อยแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • คำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันระหว่าง houston_rents และ lasvegas_rents
  • แสดงผลค่ากำลังสองของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Compute the correlation between Houston and Las Vegas
r, p_value = ____

# Print R-squared
____
แก้ไขและรันโค้ด