Power สำหรับการออกแบบการทดลอง
สมมติว่าคุณเก็บตัวอย่าง 100 คนสำหรับการศึกษา และใช้เวลาและทรัพยากรในการดำเนินการ แต่เมื่อการศึกษาเสร็จสิ้น คุณพบว่า power ของการทดสอบอยู่ที่เพียง 10% นั่นหมายความว่า แม้จะมี ความแตกต่างระหว่างกลุ่ม การทดสอบก็มีโอกาสตรวจพบเพียง 10% เท่านั้น จากข้อมูลที่ให้ไป — ช่างเป็นการสูญเปล่า!
ดังนั้น แนวทางที่ดีที่สุดคือประเมิน power ก่อน เก็บข้อมูลและทำการทดลอง ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะจัดลำดับขั้นตอนของกระบวนการนี้ รายการด้านล่างคือขั้นตอนในการออกแบบการทดลองโดยใช้การวิเคราะห์ power
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด