ความแปรปรวนเท่ากัน
อุตสาหกรรมแต่ละประเภทได้รับเงินลงทุนจากนักลงทุน VC ในระดับที่แตกต่างกัน แต่หากดูจากตัวอย่างการลงทุนของ VC แล้วพบว่าค่าเฉลี่ยเงินลงทุนต่างกันเพียงเล็กน้อย จะสรุปได้หรือไม่ว่าความแตกต่างนั้นมีนัยสำคัญทางสถิติ? สถานการณ์แบบนี้เหมาะกับการใช้ ANOVA อย่างไรก็ตาม เงื่อนไขสำคัญของ ANOVA คือกลุ่มตัวอย่างทุกกลุ่มต้องมีความแปรปรวนเท่ากัน ในแบบฝึกหัดนี้จะทดสอบเงื่อนไขดังกล่าวด้วย Levene test
โหลด DataFrame ของ pandas ชื่อ investments_df ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลการลงทุนในสามอุตสาหกรรม (Biotechnology, Enterprise Software และ Health Care) ไว้ให้แล้ว พร้อมกับแพ็กเกจ pandas เป็น pd, NumPy เป็น np, Matplotlib เป็น plt และแพ็กเกจ stats จาก SciPy
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- เลือกข้อมูลเงินทุนของแต่ละ
marketจากinvestments_dfโดยใช้ชื่อคอลัมน์ที่กำหนด - ทำการทดสอบ Levene สำหรับความแปรปรวนเท่ากันระหว่างแต่ละคู่ของอุตสาหกรรม ตามลำดับดังนี้: (i) Biotechnology และ Enterprise Software, (ii) Biotechnology และ Health Care, และ (iii) Enterprise Software และ Health Care ซึ่งสอดคล้องกับ
statistic1,statistic2และstatistic3ตามลำดับ - ในแต่ละกรณี ให้คืนค่า Boolean ที่แสดงว่าปฏิเสธสมมติฐานหลักว่าความแปรปรวนเท่ากันหรือไม่
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Select each industry separately
biotech_df = ____
enterprise_df = ____
health_df = ____
# Conduct Levene tests for equal variance between funding_total_usd for all pairs of industries
statistic_1, p_value_1 = ____
statistic_2, p_value_2 = ____
statistic_3, p_value_3 = ____
# Print if the p-value is significant at the 5% level
print(____)
print(____)
print(____)