ความเป็นโค้งปกติของแต่ละกลุ่ม
เมื่อตรวจสอบความแปรปรวนที่เท่ากันเรียบร้อยแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการตรวจสอบความเป็นโค้งปกติของเงินทุนในแต่ละอุตสาหกรรม
ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ฝึกแสดงภาพและเปรียบเทียบข้อมูลทั้งแบบที่มีและไม่มีความเป็นโค้งปกติ แม้ว่าจะสร้างการแสดงภาพเหล่านี้ด้วย plt.hist() ได้ แต่ในแบบฝึกหัดนี้ให้ฝึกใช้อาร์กิวเมนต์ .plot() บน DataFrame โดยกำหนดอาร์กิวเมนต์ kind และ alpha
DataFrame ทั้งสามที่สร้างไว้ (biotech_df, enterprise_df และ ecommerce_df) ถูกโหลดมาให้แล้ว รวมถึงแพ็กเกจ pandas (pd), NumPy (np), Matplotlib (plt) และแพ็กเกจ stats จาก SciPy ก็ถูกโหลดมาให้เรียบร้อยแล้วเช่นกัน
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Plot a histogram of the funding for each industry
____.plot(kind=____, alpha=____)
____.plot(____)
____.plot(____)
plt.show()