ขนาดผลกระทบสำหรับตัวแปรเชิงหมวดหมู่
จากข้อมูลพนักงานของ City of Austin เราพบว่าตำแหน่งงานมีการกระจายตัวของเพศที่ไม่เท่ากัน แต่สิ่งนี้เป็นจริงกับเชื้อชาติด้วยหรือไม่? และเชื้อชาติมีความสัมพันธ์กับตำแหน่งงานที่เลือกมากแค่ไหน? ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะเจาะลึกและหาคำตอบกัน
ได้โหลด DataFrame ที่เปรียบเทียบตำแหน่งงานและเชื้อชาติ (employees_df) ไว้ให้แล้ว พร้อมด้วย pandas (pd), NumPy (np), และ stats จาก SciPy
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Compute the chi-squared statistic
chi2, p, d, expected = stats.____(____)
# Compute the DOF using the number of rows and columns
dof = min(____.shape[0] - 1, ____.shape[1] - 1)
# Compute the total number of people
n = np.sum(____.values)
# Compute Cramer's V
v = np.____((____ / ____) / ____)
print("Cramer's V:", v, "\nDegrees of freedom:", dof)