เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สร้างการพยากรณ์อนุกรมเวลาในระดับภูมิภาค

บางครั้งอาจไม่มีเวลาพอที่จะสร้างการพยากรณ์สำหรับทุกผลิตภัณฑ์ เราจึงใช้แนวทางจากบนลงล่าง (top-down) ในการพยากรณ์แบบลำดับชั้น คราวนี้ลองทำงานกับภูมิภาคเมโทรโพลิแทนในทิศทางกลับกัน!

ใน workspace มีออบเจกต์ที่โหลดไว้ล่วงหน้าดังนี้: MET_total สำหรับยอดขายรวมระดับภูมิภาค, dates_valid, และ MET_t_v สำหรับชุดข้อมูล validation

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพยากรณ์ความต้องการสินค้าใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้างโมเดลอนุกรมเวลาสำหรับยอดขายทั้งหมดในภูมิภาคเมโทรโพลิแทน (MET_total)
  • พยากรณ์ออกไป 22 ค่าในปี 2017 จากโมเดลนี้
  • แปลงผลการพยากรณ์ให้เป็นออบเจกต์ xts
  • คำนวณค่า MAPE

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Build a regional time series model using auto.arima
MET_t_model_arima <- ___(___)

# Calculate a 2017 forecast for 22 periods from the above model
for_MET_t <- ___(___, h = ___)

# Make an xts object from your forecast
for_MET_t_xts <- ___(___$mean, order.by = ___)

# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, ___)
print(MAPE)
แก้ไขและรันโค้ด