เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การรวมค่าคงเหลือจากการถดถอยและอนุกรมเวลาเข้าด้วยกัน

ค่าคงเหลือจากทั้งสองโมเดลที่พัฒนาขึ้นมานี้จำเป็นต้องนำมารวมกัน เมื่อรวมแล้วจะได้การพยากรณ์ที่สมบูรณ์ การพยากรณ์ค่าคงเหลือถูกเก็บไว้ในตัวแปร for_MET_hi_arima

ส่วนการพยากรณ์จากการถดถอยถูกบันทึกไว้ใน workspace ในชื่อ pred_MET_hi_xts

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพยากรณ์ความต้องการสินค้าใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • แปลงการพยากรณ์ค่าคงเหลือด้วยฟังก์ชัน exponential
  • คูณการพยากรณ์ค่าคงเหลือที่ได้ใหม่นี้กับการพยากรณ์จากการถดถอยก่อนหน้า (pred_MET_hi_xts)

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Convert your residual forecast to the exponential version
for_MET_hi_arima <- ___(___)

# Multiply your forecasts together!
for_MET_hi_final <- ___ * ___
แก้ไขและรันโค้ด