เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การถดถอยสำหรับเทศกาลและโปรโมชัน

เมื่อสร้างตัวแปรตัวบ่งชี้วันปีใหม่แล้ว มาดูกันว่ารูปแบบยอดขายในช่วงนั้นแตกต่างจากปกติอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ โดยใช้การถดถอย

data.frame ที่มีค่า log ของยอดขายและค่า log ของราคาถูกบันทึกไว้ใน workspace ของคุณในชื่อ MET_hi_train และตัวแปรวันปีใหม่ถูกเก็บไว้ในชื่อ newyear

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพยากรณ์ความต้องการสินค้าใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้างชุดข้อมูลใหม่ชื่อ MET_hi_train_2 โดยรวม MET_hi_train กับตัวแปรวันปีใหม่ในรูปแบบเวกเตอร์
  • สร้างโมเดลการถดถอยสำหรับสินค้าระดับสูงในเขตเมือง โดยให้โมเดลพยากรณ์ค่า log ของยอดขาย (log_sales) จากค่า log ของราคา (log_price) และตัวแปรวันปีใหม่ (newyear) โดยใช้ชุดข้อมูล MET_hi_train_2 ที่เพิ่งสร้างขึ้น

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create MET_hi_train_2 by adding newyear
MET_hi_train_2 <- data.frame(MET_hi_train, as.vector(___))
colnames(MET_hi_train_2)[3] <- "newyear"

# Build regressions for the product
model_MET_hi_full <- lm(___ ~ ___ + ___, data = ___)
แก้ไขและรันโค้ด