การพยากรณ์ค่าคงเหลือด้วย Time Series
เมื่อสร้างโมเดลสำหรับค่าคงเหลือแล้ว ขั้นต่อไปคือการพยากรณ์ค่าเหล่านั้น โมเดลของคุณถูกบันทึกไว้ในตัวแปร MET_hi_arima
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การพยากรณ์ความต้องการสินค้าใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- พยากรณ์โมเดลค่าคงเหลือ
- กำหนดช่วงการพยากรณ์เป็น 22 สัปดาห์
- แสดง 10 ค่าแรกจากผลการพยากรณ์โดยใช้ฟังก์ชัน
head
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Forecast 22 weeks with your model: for_MET_hi_arima
for_MET_hi_arima <- ___(___, h = ___)
# Print first 10 observations
head(___, n = ___)