เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การ Ensemble การพยากรณ์

เมื่อมีการพยากรณ์สองชุดแล้ว (จากโมเดล regression และโมเดล time series) ลองนำมา ensemble เพื่อดูว่าผลลัพธ์ดีขึ้นหรือไม่ การพยากรณ์ทั้งสองชุดถูกบันทึกไว้เป็น for_MET_hi_xts และ pred_MET_hi_xts ใน workspace พร้อมกับชุดข้อมูล validation ที่ชื่อ MET_hi_v

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพยากรณ์ความต้องการสินค้าใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • นำการพยากรณ์ทั้งสองชุดมา ensemble โดยคำนวณค่าเฉลี่ยของทั้งสอง
  • คำนวณค่า MAE และ MAPE ของการพยากรณ์แบบ ensemble ที่ได้

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Ensemble the two forecasts together
for_MET_hi_en <- ___

# Calculate the MAE and MAPE
MAE <- mean(abs(___ - MET_hi_v))
print(MAE)

MAPE <- 100*mean(abs((___ - MET_hi_v)/MET_hi_v))
print(MAPE)
แก้ไขและรันโค้ด