สร้างการพยากรณ์อนุกรมเวลาสำหรับภูมิภาคใหม่
ได้สร้างโมเดลพยากรณ์ยอดขายสำหรับภูมิภาคเมืองในบทเรียน และภูมิภาคภูเขาในวิดีโอไปแล้ว คราวนี้มาสร้างการพยากรณ์แบบ Middle-Out สำหรับภูมิภาคชายฝั่งตะวันออกเฉียงใต้กัน เพื่อให้ครบทั้งลำดับชั้นของรัฐ ใน Workspace มีตัวแปร SEC_total สำหรับข้อมูลยอดขาย และ dates_valid กับ SEC_t_v สำหรับการตรวจสอบความถูกต้อง
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การพยากรณ์ความต้องการสินค้าใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้างโมเดลอนุกรมเวลาสำหรับยอดขายรายภูมิภาคชายฝั่งตะวันออกเฉียงใต้ (
SEC_total) - พยากรณ์ล่วงหน้า 22 ค่าเข้าสู่ปี 2017
- แปลงผลการพยากรณ์ให้เป็นออบเจกต์
xtsโดยใช้ดัชนีวันที่dates_valid - คำนวณค่า MAPE
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Build a time series model for the region using auto.arima
SEC_t_model_arima <- ___(___)
# Forecast the time series model
for_SEC_t <- ___(___, h = ___)
# Make into an xts object from the forecast you just made
for_SEC_t_xts <- ___(___$mean, order.by = ___)
# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, SEC_t_v)
print(MAPE)