เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ฟังก์ชัน auto.arima()

ฟังก์ชัน auto.arima ช่วยให้เราเลือกโมเดลเริ่มต้นที่เหมาะสมได้โดยอัตโนมัติ ข้อมูลยอดขายรายภูมิภาคที่รวมสินค้าทุกชนิดในเขต metropolitan ถูกโหลดไว้ในพื้นที่ทำงานแล้วในชื่อ object MET_t โดยเราจะใช้ฟังก์ชัน index เพื่อช่วยจัดการกับวันที่

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพยากรณ์ความต้องการสินค้าใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • แบ่งข้อมูลออกเป็นชุดฝึก (training) และชุด validation โดยให้ข้อมูลปี 2017 ทั้งหมดเป็นชุด validation ชุดฝึกได้ทำไว้ให้แล้ว ลองทำส่วนชุด validation เอง อย่าลืมใช้รูปแบบวันที่ YYYY-MM-DD
  • รันฟังก์ชัน auto.arima() กับข้อมูลยอดขายชุดฝึกของภูมิภาค metropolitan

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Split the data into training and validation
MET_t_train <- MET_t[index(MET_t) < "2017-01-01"]
MET_t_valid <- ___[index(___) >= "___"]

# Use auto.arima() function for metropolitan sales training data
auto.arima(___)
แก้ไขและรันโค้ด