เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สร้างตัวแปรพยากรณ์สำหรับอนาคต

เพื่อสร้างการพยากรณ์สำหรับโมเดลการถดถอยที่มีราคา วันหยุด และโปรโมชัน เราต้องมีค่าในอนาคตของแต่ละปัจจัยเหล่านี้ สำหรับสินค้ากลุ่มพรีเมียม เราได้พิจารณาแล้วว่าวันหยุดและโปรโมชันไม่มีผลต่อโมเดล ส่วนราคาจะถูกกำหนดล่วงหน้า 6 เดือน ดังนั้นราคาในชุดข้อมูล validation จึงเหมาะสมสำหรับการคำนวณการพยากรณ์ ชุดข้อมูล validation ของคุณถูกเก็บไว้ในพื้นที่ทำงานในชื่อ bev_xts_valid

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพยากรณ์ความต้องการสินค้าใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เก็บค่า log ของราคา (ซึ่งอยู่ในตัวแปร MET.hi.p) จากชุดข้อมูล validation เป็น vector โดยใช้ as.vector()
  • สร้าง data frame สำหรับ validation โดยใช้ l_MET_hi_p_valid และกำหนดชื่อคอลัมน์ด้วยโค้ดที่เตรียมไว้ให้

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Subset the validation prices #
l_MET_hi_p_valid <- as.vector(___(bev_xts_valid[,"___"]))

# Create a validation data frame #
MET_hi_valid <- data.frame(___)
colnames(MET_hi_valid) <- "log_price"
แก้ไขและรันโค้ด