การพยากรณ์ด้วย ARIMA
ก่อนที่จะสร้างโมเดล ensemble เราต้องมีการพยากรณ์อนุกรมเวลาของอุปสงค์จริงก่อน เพื่อนำค่าพยากรณ์มาเฉลี่ยรวมกัน ข้อมูลชุดฝึก MET_hi และข้อมูลชุด validation MET_hi_v ได้ถูกบันทึกไว้ใน workspace ของคุณแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การพยากรณ์ความต้องการสินค้าใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Build an ARIMA model using the auto.arima function
MET_hi_model_arima <- ___(___)
# Forecast the ARIMA model you just built above
for_MET_hi <- ___(___, h = ___)