การแสดงภาพการพยากรณ์ค่าส่วนเหลือ
เช่นเดียวกับที่ทำมาตลอดในคอร์สนี้ เราควรแสดงภาพของการพยากรณ์เพื่อดูว่ามีลักษณะเป็นอย่างไร โมเดลของคุณอยู่ในออบเจ็กต์ for_MET_hi_arima และการพยากรณ์จะถูกเก็บไว้ในส่วน mean ของออบเจ็กต์โมเดลนั้น
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การพยากรณ์ความต้องการสินค้าใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- แปลงการพยากรณ์ให้เป็นออบเจ็กต์
xtsโดยใช้โค้ดออบเจ็กต์dates_validที่เตรียมไว้เป็น index - พล็อตการพยากรณ์ของคุณ
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Convert your forecasts into an xts object
dates_valid <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = 22, by = "weeks")
for_MET_hi_arima <- xts(___$___, order.by = ___)
# Plot the forecast
plot(___)