เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การแสดงภาพการพยากรณ์จากการถดถอย

ยอดเยี่ยมมาก! ตอนนี้คุณมีผลพยากรณ์สำหรับสินค้ากลุ่มไฮเอนด์ในภูมิภาคเมโทรโพลิแทนแล้ว มาแสดงผลพยากรณ์นี้เป็นกราฟกัน

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพยากรณ์ความต้องการสินค้าใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • แปลงออบเจกต์การพยากรณ์ pred_MET_hi ให้เป็นออบเจกต์ xts ชื่อ pred_MET_hi_xts โดยใช้ดัชนีวันที่ที่กำหนดให้
  • พล็อตออบเจกต์ที่สร้างขึ้นเพื่อดูผลพยากรณ์
  • คำนวณค่า MAPE จากผลพยากรณ์นี้

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Convert to an xts object
dates_valid <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = 22, by = "weeks")
pred_MET_hi_xts <- xts(___, order.by = ___)

# Plot the forecast
plot(___)

# Calculate and print the MAPE
MET_hi_v <- bev_xts_valid[,"MET.hi"]

MAPE <- 100*mean(abs((pred_MET_hi_xts - MET_hi_v)/MET_hi_v))
print(___)
แก้ไขและรันโค้ด