การแสดงภาพการพยากรณ์จากการถดถอย
ยอดเยี่ยมมาก! ตอนนี้คุณมีผลพยากรณ์สำหรับสินค้ากลุ่มไฮเอนด์ในภูมิภาคเมโทรโพลิแทนแล้ว มาแสดงผลพยากรณ์นี้เป็นกราฟกัน
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การพยากรณ์ความต้องการสินค้าใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- แปลงออบเจกต์การพยากรณ์
pred_MET_hiให้เป็นออบเจกต์xtsชื่อpred_MET_hi_xtsโดยใช้ดัชนีวันที่ที่กำหนดให้ - พล็อตออบเจกต์ที่สร้างขึ้นเพื่อดูผลพยากรณ์
- คำนวณค่า MAPE จากผลพยากรณ์นี้
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Convert to an xts object
dates_valid <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = 22, by = "weeks")
pred_MET_hi_xts <- xts(___, order.by = ___)
# Plot the forecast
plot(___)
# Calculate and print the MAPE
MET_hi_v <- bev_xts_valid[,"MET.hi"]
MAPE <- 100*mean(abs((pred_MET_hi_xts - MET_hi_v)/MET_hi_v))
print(___)