Jämföra löner
Explorativ dataanalys är ett viktigt steg när du genererar hypoteser!
Du har en idé du vill undersöka—tjänar dataproffs mer i USA än i Storbritannien?
Du behöver filtrera data efter "Employee_Location" och skapa ett diagram som visar den genomsnittliga lönen för de två grupperna.
DataFrame:en salaries har importerats som en pandas DataFrame.
pandas har importerats som pd, matplotlib.pyplot som plt och seaborn som sns.
Den här övningen är en del av kursen
Exploratory Data Analysis i Python
Övningsinstruktioner
- Filtrera
salariesdär"Employee_Location"är"US"eller"GB", och spara resultatet somusa_and_gb. - Använd
usa_and_gbför att skapa ett stapeldiagram som visualiserar"Salary_USD"mot"Employee_Location".
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Filter for employees in the US or GB
usa_and_gb = salaries[____["____"].____(["____", "____"])]
# Create a barplot of salaries by location
sns.____(data=____, x="____", y="____")
plt.show()