Utforska med KDE-diagram
Kernel Density Estimate-diagram (KDE) är ett bra alternativ till histogram när du vill visa flera fördelningar i samma visualisering.
Anta att du vill undersöka sambandet mellan äktenskapets längd och antalet barn ett par har. Eftersom värdena i kolumnen num_kids bara sträcker sig från ett till fem kan du rita KDE-kurvan för varje värde i samma diagram.
DataFrame:en divorce har laddats åt dig. pandas har laddats som pd, matplotlib.pyplot som plt och Seaborn som sns. Tänk på att kolumnen num_kids i divorce endast innehåller N/A-värden för par utan barn – du tittar alltså enbart på fördelningar för skilda par med minst ett barn.
Den här övningen är en del av kursen
Exploratory Data Analysis i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create the KDE plot
____
plt.show()