Kontrollera klassimbalans

2022 Kaggle Survey samlar information om datavetares bakgrund, föredragna tekniker och metoder. Den anses ge en rättvisande bild av vad som händer inom datavetenskap, tack vare det stora antalet svarande och deras profiler.

Efter att ha granskat jobbtitlarna och kategoriserat dem för att matcha vår salaries-DataFrame kan du se följande fördelning av jobbkategorier i Kaggle-undersökningen:

Jobbkategori	Relativ frekvens
Data Science	0,281236
Data Analytics	0,224231
Other	0,214609
Managerial	0,121300
Machine Learning	0,083248
Data Engineering	0,075375

Betrakta Kaggle-undersökningens resultat som populationen. Din uppgift är att undersöka om salaries-DataFrame är representativ genom att jämföra den relativa frekvensen för jobbkategorierna.