Extrahera särdrag för korrelation
I den här övningen arbetar du med en version av datamängden salaries som innehåller en ny kolumn kallad "date_of_response".
Datamängden har lästs in som en pandas DataFrame, där "date_of_response" har datatypen datetime.
Din uppgift är att extrahera datetime-attribut från den här kolumnen och sedan skapa en värmekarta för att visualisera korrelationskoefficienterna mellan variablerna.
Seaborn har importerats åt dig som sns, pandas som pd och matplotlib.pyplot som plt.
Den här övningen är en del av kursen
Exploratory Data Analysis i Python
Övningsinstruktioner
- Extrahera månaden från
"date_of_response"och spara den som en kolumn kallad"month". - Skapa kolumnen
"weekday", som innehåller den veckodag då deltagarna besvarade enkäten. - Rita en värmekarta som inkluderar Pearsons korrelationskoefficienter.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Get the month of the response
salaries["month"] = ____["____"].____.____
# Extract the weekday of the response
salaries["weekday"] = ____
# Create a heatmap
sns.____(____.____(numeric_only=True), annot=____)
plt.show()