Kategorier för flygtid
Som du såg finns det 362 unika värden i kolumnen "Duration" i planes. Anropar vi planes["Duration"].head() ser vi följande värden:
0 19h
1 5h 25m
2 4h 45m
3 2h 25m
4 15h 30m
Name: Duration, dtype: object
Det verkar inte vara enkelt att konvertera dessa till tal. Däremot kan du kategorisera flygningarna efter flygtid och undersöka hur vanliga olika flyglängder är!
Du ska skapa en kolumn "Duration_Category" i DataFrame:n planes. Innan du kan göra det behöver du skapa en lista med de värden du vill infoga i DataFrame:n, samt de befintliga värden som dessa kategorier ska baseras på.
Den här övningen är en del av kursen
Exploratory Data Analysis i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a list of categories
flight_categories = ____