Lägga till varaktighetskategorier

Nu när du har ställt in kategorierna och värdena du vill fånga är det dags att bygga en ny kolumn för att analysera hur ofta flyg förekommer per varaktighet!

Variablerna flight_categories, short_flights, medium_flights och long_flights som du skapade tidigare finns tillgängliga.

Dessutom har följande paket importerats: pandas som pd, numpy som np, seaborn som sns och matplotlib.pyplot som plt.

Den här övningen är en del av kursen

Exploratory Data Analysis i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skapa conditions, en lista som innehåller delmängder av planes["Duration"] baserade på short_flights, medium_flights och long_flights.
Skapa kolumnen "Duration_Category" genom att anropa en funktion som tar emot din conditions-lista och flight_categories, och sätt värden som inte hittas till "Extreme duration".
Skapa ett diagram som visar antalet för varje kategori.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create conditions for values in flight_categories to be created
conditions = [
    (planes["____"].____.____(____)),
    (planes["____"].____.____(____)),
    (planes["____"].____.____(____))
]

# Apply the conditions list to the flight_categories
planes["Duration_Category"] = ____.____(____, 
                                        ____,
                                        default="____")

# Plot the counts of each category
sns.____(data=____, x="____")
plt.show()

Redigera och kör kod