Välja en hypotes
Du har sett hur visualiseringar kan användas för att generera hypoteser, vilket gör dem till en viktig del av den utforskande dataanalysen!
I den här övningen skapar du ett stapeldiagram för att undersöka hur löner skiljer sig åt beroende på företagsstorlek och anställningsstatus. Som referens finns det fyra värden:
| Värde | Betydelse |
|---|---|
CT |
Konsult |
FL |
Frilansare |
PT |
Deltid |
FT |
Heltid |
pandas har importerats som pd, matplotlib.pyplot som plt, seaborn som sns, och löne-datamängden som en pandas DataFrame kallad salaries.
Den här övningen är en del av kursen
Exploratory Data Analysis i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a bar plot of salary versus company size, factoring in employment status
sns.____(data=____, x="____", y="____", hue="____")
plt.show()