Validera värdeintervall
Nu är det dags att validera våra numeriska data. I föregående lektion såg vi med hjälp av .describe() att den högsta arbetslösheten under 2021 var nästan 34 procent, medan den lägsta låg strax över noll.
I den här övningen ska du undersöka värdeintervallet för unemployment-data mer i detalj med hjälp av ett lådagram från Seaborn. Du ska också visualisera arbetslöshetsintervallet per kontinent för att förstå geografiska skillnader.
unemployment finns tillgänglig, och följande har importerats åt dig: Seaborn som sns, matplotlib.pyplot som plt och pandas som pd.
Den här övningen är en del av kursen
Exploratory Data Analysis i Python
Övningsinstruktioner
- Skriv ut den lägsta och högsta arbetslösheten, i den ordningen, under 2021.
- Skapa ett lådagram över arbetslöshetsgraden under 2021 (på x-axeln), uppdelat per kontinent (på y-axeln).
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Print the minimum and maximum unemployment rates during 2021
print(____, ____)
# Create a boxplot of 2021 unemployment rates, broken down by continent
____
plt.show()