Visualisera kategoriska sammanfattningar
Som du har lärt dig i det här kapitlet erbjuder Seaborn många användbara visualiseringar för utforskning, bland annat ett stapeldiagram för att visa ett aggregerat medelvärde per datakategori.
I Seaborn inkluderar stapeldiagram en vertikal linje som anger 95-procentigt konfidensintervall för kategorins medelvärde. Eftersom konfidensintervall beräknas utifrån både antalet värden och deras variation ger de en bra indikation på hur tillförlitliga data är.
Din uppgift är att skapa ett stapeldiagram som visualiserar medelvärden och konfidensintervall för arbetslöshetsnivåer per kontinent.
unemployment finns tillgänglig, och följande har importerats åt dig: Seaborn som sns, matplotlib.pyplot som plt och pandas som pd.
Den här övningen är en del av kursen
Exploratory Data Analysis i Python
Övningsinstruktioner
- Skapa ett stapeldiagram med kontinenter på x-axeln och deras respektive genomsnittliga arbetslöshetsnivåer för 2021 på y-axeln.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a bar plot of continents and their average unemployment
____
plt.show()